Finis les contrôles par sondages

Algorithmes de data-mining et de recherches statistiques

Notre technologie est, depuis sa création, basée sur des algorithmes de recherches statistiques et de data-mining. Depuis 2002, nous travaillons au développement et à l’amélioration de ces algorithmes. Notre technologie effectue des requêtes en s’appuyant sur :

• - Des analyses multi-entrées (fournisseur, date, journal, montant…),
• - Des algorithmes mathématiques de recherche (similitude exacte/floue, distance de Levenshtein, dispersion des valeurs, classification…),
• - Des bases de données (mots clés, fournisseurs clés, typologie d’erreurs…).

Notre méthodologie et nos algorithmes sont constamment enrichis par l’équipe R&D grâce à l’apport de nos consultants travaillant sur les missions, et aux retours de chacun de nos clients.

Apport de l’intelligence artificielle dans notre technologie

Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle vient compléter cette méthodologie déjà bien rodée. Nous utilisons une technique de machine learning appelée clustering afin de détecter, au milieu d’ensemble plus ou moins homogènes, les anomalies ou informations comptables qui se distinguent.

Nous avons mis en place un procédé hybride entre apprentissage non-supervisé et apprentissage supervisé. Nous disposons d’une importante base de données de résultats, fruit de nombreuses années d’audits réalisés. Cette matière première est un exceptionnel jeu de données qui a permis à nos algorithmes de se développer et de délivrer des résultats performants.

Nos algorithmes d’intelligence artificielle apprennent maintenant par eux-mêmes, en toute autonomie. Ils sont aujourd’hui capables de déceler des anomalies que des algorithmes dits « classiques » ne font pas remonter. L’IA nous permet également de réduire significativement le taux de faux-positifs parmi les pistes d’erreurs que détecte notre logiciel.